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Epidemiological characteristics and spatiotemporal clustering analysis of tuberculosis in Huangshan from 2020 to 2024
FANG Jiemin, DENG Guoqiang, CHEN Di, YANG Guizhen
Anhui Journal of Preventive Medicine ›› 2026, Vol. 32 ›› Issue (1) : 63-68.
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Epidemiological characteristics and spatiotemporal clustering analysis of tuberculosis in Huangshan from 2020 to 2024
Objective To analyze the epidemiological characteristics and spatiotemporal distribution of tuberculosis (TB) in Huangshan from 2020 to 2024, so as to provide a scientific basis for formulating targeted prevention and control strategies. Methods The data of reported TB cases in Huangshan from January 1, 2020, to December 31, 2024, were collected from the Infectious Disease Surveillance System of the China Disease Prevention and Control Information System. Descriptive epidemiological methods were used to analyze the epidemiological characteristics. Global and local spatial autocorrelation analyses were performed by using ArcGIS 10.8 software. Spatiotemporal scan analysis was conducted by using SaTScan 9.5 software. Results A total of 2 691 TB cases were registered in Huangshan from 2020 to 2024, with an average annual registered incidence rate of 40.66/100 000. The incidence rate showed a significant decreasing trend （APC=-3.75, 95%CI: -5.04 to -2.59）. The majority of cases were male (71.68%), elderly (aged≥60 years, 52.55%), and farmers (67.19%). Global spatial autocorrelation analysis indicated spatial clustering of the incidence rates in the years 2020, 2023, and 2024 (Moran’s Ⅰ were 0.134, 0.133, and 0.149, respectively, P<0.05). Local spatial autocorrelation analysis identified several towns in Xiuning County, She County, and Huizhou District as "high-high" clustering areas. Spatiotemporal scanning analysis revealed two statistically significant clustering areas: Type Ⅰ clustering areas were concentrated in 14 townships including Guilin Town (from March 1, 2020 to July 31, 2021, RR=1.624, P<0.001); Type Ⅱ clustering areas were concentrated in 7 townships including Qiyunshan Town (from April 1, 2021 to August 31, 2021, RR=2.667, P<0.001). Conclusion The registered incidence rate of TB in Huangshan showed an overall downward trend from 2020 to 2024, but exhibited significant spatiotemporal clustering. Male, elderly people and farmers are high-risk groups. Targeted prevention and control measures should be taken to effectively control the epidemic.
Tuberculosis / Epidemiological characteristics / Spatiotemporal clustering
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目的 分析“十三五”期间重庆市涪陵区活动性肺结核和病原学阳性肺结核的时空分布特征,探索聚集区域,为涪陵区结核病精准防控提供科学依据。方法 收集2016—2020年重庆市涪陵区27个镇街的肺结核患者登记资料,采用描述性流行病学方法对患者的时间和空间分布特征进行描述,SaTScan9.0进行时空扫描分析,ArcGis10.6进行全局和局部自相关分析,并对结果可视化。结果 “十三五”期间涪陵区肺结核患者累计登记4 038例,登记率总体呈下降趋势,年均登记率70.17/10万,年均递降率8.21%。活动性肺结核患者累计登记高峰在3月份,病原学阳性肺结核患者在6月份;活动性肺结核患者累计登记数排在前5位的分别为荔枝街道、敦仁街道、崇义街道、马鞍街道、江东街道,合计占“十三五”期间累计登记患者数的比例为60.18%,年均登记率排在前3位的分别为敦仁街道（101.35/10万）、崇义街道（101.34/10万）、武陵山乡（99.21/10万）。2016—2020年登记的肺结核整体上呈全局自相关性（Moran's I值为0.64,P<0.000 1）,活动性肺结核和病原学阳性肺结核“高-高”聚集区均覆盖荔枝街道、江东街道、龙桥街道;时空扫描发现活动性肺结核一类聚集区在涪陵长江以南的主城区,聚集时间2016—2017年,病原学阳性肺结核一类聚集区在涪陵长江以南的主城区和江东街道,聚集时间2019—2020年。结论 “十三五”期间涪陵区登记的肺结核存在时空聚集性,主要聚集在以荔枝街道为中心的涪陵江南主城区及周边城区街道。
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目的 分析武汉市2014—2023年肺结核疫情流行特征，为制订和完善结核病防治规划策略提供科学依据。方法 对中国疾病预防控制信息系统2014—2023年武汉市登记管理的肺结核病案信息数据进行描述性统计分析，分析肺结核患者三间分布特征。结果 2014—2023年武汉市累计登记活动性肺结核患者58 131例，年均登记发病率为49.06/10万，年递降率仅为4.70%；而菌阳肺结核所占比例则逐年上升，年递增率为4.66%。男女登记发病数比为 2.12∶1，登记发病率男性显著高于女性；患者年龄以50~<70岁段（36.85%）和20~<40岁段（31.75%）发病数占比最高，而登记发病率以17~29岁和60~85岁年龄段为2个高峰；每年登记发病高峰是4—6月，低谷是12月—次年2月，呈现一定的季节性；患者职业以家政、家务及待业人员、农民、离退休人员、商业服务人员和学生为主，分别占患者总数的35.56%、15.10%、14.83%、6.07%和5.85%；地区肺结核登记发病率方面远城区高于近城区，排名前5位是蔡甸区 （71.52/10万）、黄陂区（59.43/10万）、新洲区（58.63/10万）、硚口区（55.56/10万）和江夏区（55.23/10万），共登记15 318例，占全市患者总数的26.35%；局部空间自相关分析结果显示，武汉市肺结核高发热点区域主要分布在百步亭社区、二七社区、易家墩社区、六角亭社区、和平街社区、厂前街社区、新沟镇、玉贤镇、奓山镇、侏儒镇、金口镇、五里界镇、武湖街道、盘龙经济开发区以及凤凰镇、道观河街道等地。结论 武汉市近10年肺结核疫情下降速度未达预期，经济较落后区域和生活收入低的弱势人群发病率相对较高，卫生部门应因地制宜改进防控策略，创新技术和手段加强对重点区域和高危人群进行结核病主动筛查和潜伏感染预防干预。
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利益冲突声明 全部作者声明无利益冲突
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